10월 로봇 판매·출하 351대로 월간 최고치…인수 사업 올해 약 2000대 판매·출하 가이던스 재확인
FF EAI 로보틱스 에코시스템(FF EAI Robotics Ecosystem Inc., NASDAQ: FFR)이 2026년 3분기 실적과 함께 피지컬 클라우드(Physical Cloud) 기술 플랫폼 및 프로덕티비티 토큰(Productivity Token) 출시 계획을 12일(현지시간) 발표했다. 지난 10월 26일 발표한 투자자의 날 사업 전망 공시에 이은 후속 공시다.회사는 CES 기간 중 피지컬 클라우드 플랫폼과 프로덕티비티 토큰을 선보일 계획이다. 로봇 브레인과 개발자 플랫폼 역량을 결합해 교육·훈련 기관과 K-12 학교가 다양한 형태와 기능의 로봇을 더 낮은 비용으로 활용할 수 있도록 하겠다는 것이다.
회사는 지난 10월 23일 패러데이 퓨처(Faraday Future Intelligent Electric Inc., NASDAQ: FFAI)의 로봇 사업 인수를 완료했다. 인수한 로봇 사업은 2026년 9월 30일로 끝난 9개월간 미감사 단독 합산 기준 약 230만 달러의 매출과 약 59만 3000달러의 매출총이익을 기록했다. 매출총이익률은 약 26%였으며, 연구개발비는 전체 영업비용의 26.2%를 차지했다.
이 수치는 인수 전 로봇 사업의 단독 실적이다. 인수가 3분기 말 이후 종결돼 해당 사업의 3분기 실적은 FFR의 3분기 연결 실적에 포함되지 않았다. 인수한 로봇 사업은 9월 30일 기준 차입금이나 전환사채가 없는 상태로 인수 종결 시점에 편입됐다.
10월 로봇 판매·출하 월간 최고치 경신
로봇 판매 및 출하량은 10월 한 달 동안 351대로 월간 최고치를 경신했으며, 10월 말까지 누적 판매·출하량은 1168대에 달했다. 회사는 지난 10월 26일 인수 완료 공시에서 10월 판매·인도량이 300대를 넘고 누적 인도량이 1100대를 돌파할 것으로 예상한 바 있다. 이번에 인수한 로봇 사업의 단독 연간 기준 2026년 가이던스인 약 2000대 판매·출하와 로봇 인도 대당 매출총이익률 양(+) 유지도 재확인했다.사업 부문별로는 보안·점검 부문이 개념검증(PoC)·판매·인도 단계에 들어갔고, 북미의 주요 보안·점검 로봇 솔루션 통합업체·유통업체 여러 곳과 판매 계약을 맺었다. 산업·물류 부문은 2027년 1분기 실제 산업 현장에서 PoC를 마치는 것을 목표로 하고 있다. 데이터 팩토리는 한 선도적인 프런티어 연구소를 위한 시범 주문을 완료했으며, 현재 최종 평가가 진행 중이다.
회사는 로봇 브레인 'FF 옴니마인드(FF OmniMind)'와 관련 모델이 11월 6일 기준 글로벌 로봇 모델 벤치마크인 로보콜로세움(RoboColiseum) 종합 순위 1위에 올랐다고 밝혔다. 교육·연구 부문은 100개 도시 로봇 교육 이니셔티브를 시작해 피지컬 AI 교육·훈련 상품과 K-12 학교 솔루션을 전국으로 확대할 계획이다.
로보쉐어 확장과 미국 내 생산 계획
로봇 공유 플랫폼 로보쉐어(RoboShare)는 10개 도시 전략의 다음 단계로 2027년 1분기 시카고와 댈러스의 컨벤션·전시 시장에 진출하고, 뉴욕 거점에서 보스턴과 마이애미로 확장할 계획이다. 아랍에미리트(UAE) 파트너들과 함께 중동 진출도 추진한다. 4분기에는 샌프란시스코 베이 지역의 로봇 대여·현장 서비스 강화에 집중한다. 현재 제3자 기업 10곳이 플랫폼에 합류해 100대 이상의 로봇이 등록돼 있다.회사는 '빌트 인 USA(Built in USA)' 가속 프로그램 1단계를 마치고 2단계를 진행하고 있다. 2단계에서는 연말까지 공장 생산 착수를 추진하고, 2027년 1분기 미국 내 FFR 공장에서 첫 로봇 제품을 생산하는 것을 목표로 한다. 회사는 5개 주 30개 도시를 아우르는 마케팅·판매망도 구축할 계획이다.
FF EAI 로보틱스 에코시스템은 캘리포니아주 엘세군도에 본사를 둔 임바디드 AI(Embodied AI) 로봇 기업으로, 지능형 로봇 기술·제품·산업 솔루션의 연구개발과 제조, 상용화를 추진하고 있다. 로봇 공유·서비스 플랫폼 로보쉐어도 운영한다.
#FFEAI로보틱스 #FFR #실적발표 #로보틱스 #피지컬AI
※ 본 콘텐츠는 AI가 분석한 내용을 기반으로 작성된 참고 자료로, 작성과 검수 과정에서 문맥상 오류가 포함될 수 있습니다. 투자 판단의 최종 책임은 투자자 본인에게 있으며, 본 자료를 투자 결정의 근거로 단독 활용하지 않도록 주의하시기 바랍니다.
박노중 데이터투자 기자 netpark@datatooza.com
[알림] 본 기사는 투자판단의 참고용이며, 이를 근거로 한 투자손실에 대한 책임은 없습니다.
< 저작권자 ⓒ 데이터투자, 무단 전재 및 재배포 금지 >














































